Stagiaire en analyse quantitative des risques dans le domaine des fonds d’investissement (m/f)
Mission
Vous intégrez l’équipe en charge de l’analyse quantitative des risques du monde des fonds d’investissement.
Notre objectif est de vous faire découvrir les métiers de la surveillance prudentielle des fonds d’investissement, avec focalisation sur l’analyse quantitative de données, et de vous initier plus généralement aux métiers de contrôle. Nous souhaitons ainsi faciliter votre insertion dans un milieu professionnel.
La période de stage est prévue à partir de février 2025 pour une durée comprise entre 4 et 6 mois. Une convention de stage est également requise pour toute la durée de la période prévue.
Vous serez accompagné(e) par un tuteur professionnel qui vous est dédié, qui vous guide et vous conseille tout au long de votre stage.
Rôle & responsabilités
Vous mènerez des projets de recherche consistant en analyses de risque spécifiques au domaine des fonds d’investissement qui peuvent inclure 1) une revue de littérature, 2) la préparation d’une base de données à partir des données de reporting fournies par les fonds et/ou gestionnaires de fonds ainsi que des données externes, 3) une analyse statistique, économétrique ou reposant sur des outils se rapportant à l’intelligence artificielle
Au sein d’une équipe dynamique, vous interagirez avec des experts en analyse de risque afin d’enrichir votre travail
Vous préparez un document de synthèse pouvant, le cas échéant, déboucher sur une publication interne et/ou externe
Votre profil
Etudiant(e) fréquentant la dernière année d’études universitaires en vue de l’obtention d’un Master 2 à orientation économique, financière ou mathématique
Un intérêt marqué pour la finance, la gestion des risques financiers, les approches quantitatives / statistiques / économétriques / big data
Très bonne maîtrise à l’écrit et à l’oral du français et de l’anglais. La connaissance du luxembourgeois et/ou de l’allemand constitue un atout
Maîtrise des outils Word, Excel et PowerPoint
La maîtrise des langages de programmation R et ou Python est un avantage
Bonnes capacités d’analyse, de synthèse et de communication
Esprit critique, rigueur et sens de l’organisation
Capacité à travailler en autonomie et en équipe
Standort
Commission de Surveillance du Secteur Financier (CSSF), Ralingen
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