Business Analyst Praktikant (geschlechtsneutral) im Bereich Regressoptimierung & Schadenmanagement
- Neu
- Veröffentlicht am 23.01.2025
- Praktikum
- Homeoffice möglich
Business Analyst Praktikant (geschlechtsneutral) im Bereich Regressoptimierung & Schadenmanagement
Diese Position bietet dir die Möglichkeit, an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und der Versicherungsbranche zu arbeiten und diese aktiv mitzugestalten. Dein konkretes Aufgabenfeld behandelt die Identifikation von Regresspotenzialen bei Schadensfällen. Du erhältst praxisnahe Einblicke in den Einsatz modernster KI-Modelle und datenbasierter Entscheidungsprozesse, während du mit erfahrenen Führungskräften und einem engagierten Team zusammenarbeitest, welches deine Beiträge wertschätzt.
Mit tatkräftiger Unterstützung des erweiterten Teams wirst du wertvolle Einblicke in den B2B-InsurTech-Bereich gewinnen und eine zentrale Rolle in der Weiterentwicklung eines innovativen Produkts spielen. Diese Erfahrung ist mehr als nur ein Praktikum – sie ist eine Chance, dich fachlich weiterzuentwickeln, Verantwortung für relevante Aufgaben zu übernehmen und einen nachhaltigen Einfluss auf die Zukunft des Schadenmanagements zu geben.
Wenn du motiviert bist, etwas zu bewegen, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und Teil eines innovativen, zukunftsorientierten Teams zu werden, dann ist diese Rolle genau das Richtige für dich!
Ihre Aufgaben- Analyse ausgewählter Schadensfälle: Überprüfung und Bewertung von Schadenfällen, die von unseren KI-Modellen als potenzielle Regressfälle identifiziert wurden.
- Datenannotation: Detaillierte Rückmeldungen und Annotationen zur Optimierung und Verbesserung unserer KI-Modelle für zukünftige Iterationen.
- Unterstützung der Modellentwicklung: Zusammenarbeit mit unserem Data ScienceTeam, um Ergebnisse zu teilen und Verbesserungen basierend auf deinen Erkenntnissen vorzuschlagen.
- Dokumentation: Sorgfältige und strukturierte Dokumentation deiner Analysen zur Sicherstellung der Nachverfolgbarkeit und des Wissensaustauschs.
- Prozessoptimierung: Identifikation von Verbesserungsmöglichkeiten in unseren Abläufen und Entwicklung von Vorschlägen zur Effizienzsteigerung.
Diese Rolle bietet dir die Möglichkeit, praxisnahe Erfahrungen mit modernster KI-Technologie zu sammeln und direkt zu einem Produkt beizutragen, das die Identifikation von Regressfällen in der Versicherungsbranche revolutioniert.
Anforderungen- Akademischer Hintergrund: Eingeschrieben in einem relevanten Studiengang (z. B. Versicherungswesen, Betriebswirtschaft, Rechtswissenschaften oder einem verwandten Bereich) oder in einem Gap Year zwischen Bachelor und Master.
- Fachwissen & Branchenkenntnisse: Verständnis für Schadenprozesse in der Kfz- und Sachversicherung ist von Vorteil. Grundkenntnisse in allgemeinen rechtlichen und wirtschaftlichen Konzepten sind ein Plus.
- Sprachkenntnisse: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind für diese Position essenziell.
- Analytisches Denkvermögen: Fähigkeit zur kritischen Überprüfung und Interpretation von Daten mit einem hohen Maß an Detailgenauigkeit.
- Eigeninitiative & unternehmerische Denkweise: Eine proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise mit dem Antrieb, eigenständig zu arbeiten und zum Erfolg eines innovativen Produkts beizutragen.
- Neugier & Anpassungsfähigkeit: Offenheit für neue Herausforderungen und der Wunsch, in einem sich stetig weiterentwickelnden KI-Umfeld zu lernen und mitzuwirken.
- Technisches Verständnis: Erfahrung mit digitalen Tools und Softwarelösungen (insbesondere Excel und Atlassian-Software) ist wünschenswert.
- Teamgeist: Ausgeprägte Teamfähigkeit kombiniert mit Durchsetzungsvermögen und Belastbarkeit.
- Verfügbarkeit: Sofortiger Einstieg möglich und Bereitschaft, ein sechsmonatiges Vollzeitpraktikum (40h/Woche) zu absolvieren.
Wenn du Lust hast, Teil eines innovativen Teams zu werden, in dem deine Arbeit direkten Einfluss auf die Entwicklung von KI-Lösungen für die Versicherungsbranche hat, freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen!
Benefits- Ein moderner Technologiestack – Kubernetes, Docker, CircleCI, Microservices, Azure/AWS, Distributed Computing, Java, Python
- Ein hochmotiviertes, engagiertes Team, das darauf brennt, die Versicherungsbranche zu revolutionieren und Zusammenarbeit, Unterstützung und Teamgeist schätzt
- Eine echte Herausforderung – volle Verantwortung für das Produkt
- Wahre Flexibilität – unbegrenzte Home-Office-/Remote-Arbeit
- Weitere Vorteile: 27 Urlaubstage, Rabatte auf den Transportpass, Mitgliedschaft im Urban Sports Club, Firmen-/Teamausflüge, vom Chefkoch zubereitete Mittagessen in unserem Büro in Moabit und mehr
omni:us ist ein Arbeitgeber, der allen Menschen die gleichen Chancen bietet. Wir setzen uns dafür ein, ein inklusives Umfeld zu schaffen, in dem einzigartige Perspektiven zu bahnbrechenden Lösungen beitragen. omni:us begrüßt Menschen unabhängig von Rasse, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, politischer und religiöser Zugehörigkeit, sozioökonomischem Hintergrund, kulturellem Hintergrund, geografischer Herkunft, körperlichen oder geistigen Behinderungen, Fähigkeiten, Beziehungsstatus, Alter, Bildung und jeder anderen durch das Gesetz geschützten Kategorie. Wir ermutigen ausdrücklich Menschen aus unterrepräsentierten Gemeinschaften, sich zu bewerben.Über uns
Wir sind omni:us (https://omnius.com/company/) – Gemeinsam ermöglichen wir es Organisationen, in einer AI-first-Welt führend zu sein. Wir sind Experten für künstliche Intelligenz mit Zugang zu modernster Technologie und umfassendem Branchenwissen. Unser Team besteht aus führenden wissenschaftlichen Ingenieuren, akademischen KI-Pionieren und Full-Stack-Experten, die von erprobten Entrepreneuren mit umfangreicher B2B- und Konzernerfahrung geleitet werden. Unsere Investoren und unser Netzwerk vereinen tiefgreifendes Know-how in Technologie, Industrie und Lösungen. Gemeinsam stellen wir uns den größten und spannendsten Herausforderungen, indem wir mit künstlicher Intelligenz digitale Dokumente bearbeiten, Produkte entwickeln, die die grundlegenden KI-Bedürfnisse führender Organisationen erfüllen, und die Zukunft der Arbeit neu gestalten.