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Praktikum - Retail Mobile Office (m/w/d)
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Praktikum Machine Learning Engineer AI Forecasting (m/w/d)
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Praktikum: Preiskalkulation & Excel-Analysen
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Praktikum IT Digitaler Arbeitsplatz
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Praktikum Controlling International - Business Intelligence
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Praktikum: Data Science Engineer for AI-driven Energy Intelligence Solutions (m/w/d)
etalytics GmbH- Darmstadt
Homeoffice möglich -
Praktikant (m/w/d) im Bereich Versuch - Data Mining / Big Data / Datenanalyse (WiSe 25/26)
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PRAKTIKANT / WERKSTUDENT DATA ANALYTICS, ENGINEERING UND SCIENCE
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Praktikum im Bereich Data Science (m/w/d)
Grenzebach Group- Asbach-Bäumenheim
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Werkstudent/Praktikant im Bereich Embedded, Labor oder Data Science (m/w/d)
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Internship Backend Development - IIoT / Data Engineering
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2025 Data Centre Operations Engineer Intern
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Praktikum Data Science
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- Veröffentlicht am 25.03.2025
- Praktikum
Praktikum Data Science
Einleitung
Eine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.
Deine Aufgaben
- Unterstützung unseres Data Science Teams für die Dauer von 4-6 Monaten bei der Erstellung von Datenprodukten, die komplexe Analyseaufgaben automatisieren
- Kennenlernen des Umgangs mit verschiedenen Big Data Technologien oder Machine Learning nach einer strukturierten Einarbeitung
- Mitarbeit bei der Datensammlung, der Aufbereitung und der explorativen Analyse sowie bei der Entwicklung von prädiktiven Modellen und deren Validierung
- Einbringen in die kontinuierliche Verbesserung unserer Entwicklungsmethoden und -produkte
- Unterstützung des Teams bei der Übernahme von vielfältigen Aufgaben in einem agilen Entwicklungsumfeld sowie Unterstützung im Tagesgeschäft
Dein Profil
- Fortgeschrittenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik / Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Machine Learning
- Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen für Data Science (Python, R, oder Scala) und idealerweise grundlegende Kenntnisse der Softwareentwicklung
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert
- Interesse an Machine Learning und Big Data und idealerweise erste Erfahrungen mit relevanten Tools (z.B. scikit-learn, Spark, Hive)
- Gute bis sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
Wir bieten
Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern: Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in „deinen“ Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.